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1. 基于室外图像的天气现象识别方法

李骞范茵张璟李宝强

计算机应用 2011, 31 (06): 1624-1627. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01624

摘要（2716）

PDF （620KB）（830）

为提高室外视频监控的准确率，实现天气现象的自动观测，提出了一种基于室外图像的天气现象识别方法，该方法通过分析天气现象对图像的影响，提取图像功率谱斜率、对比度、噪声和饱和度等特征进行训练与分类，在训练过程中根据类别之间的特征距离建立分类决策树，并为决策树上非叶子节点构造支持向量机（SVM）分类器，并在每个分类器构造过程中通过对特征赋权值实现对特征的选择。通过对WILD图像数据库和采集图像集不同天气800个样本的测试，除了对降雨的识别率较低(75%)外，对晴、阴、雾天气的识别率均高于85%。

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2. 实时的2D不稳定流场可视化算法

范茵孙长会李骞

计算机应用 2010, 30 (9): 2434-2437.

摘要（1099）

PDF （794KB）（978）

为了提高不稳定流场可视化结果的绘制质量和绘制速度，提出一种基于平流技术与纹理混合的不稳定流场可视化改进算法。算法分别通过图像平流来获得流场动画的时间一致性，通过质点平流来获得流场动画单帧图像的空间一致性，最后通过纹理混合使流场动画的时间、空间一致性统一起来。通过这种方式获得的流场动画纹理细节清晰、帧间过渡平滑，绘制速度较快，具有较高的时间、空间一致性，可以准确地反映不稳定流场的动态变化。